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03 · 检索与学习

EduRAG Agent

面向教育场景的 RAG 智能体,融合混合检索、多格式解析、查询路由、模拟面试与学习计划生成。

● 研究原型混合检索RAGASFastAPI

01

问题

教育问题横跨精确术语、语义概念和多步骤学习目标,单一检索策略难以适应多格式资料与不同查询类型。

02

个人职责

设计并实现检索管线、查询变换、服务接口和离线评测流程。

03

系统架构

  1. 01
    BM25 与 BGE-M3 稠密/稀疏检索
  2. 02
    加权融合与 BGE 重排
  3. 03
    父子分块以及 PDF、PPTX、DOCX、OCR 解析
  4. 04
    Direct、HyDE、Subquery 与 Step-back 路由

04

关键贡献

  • 通过加权混合检索与重排融合词法和语义证据。
  • 为不同问题结构实现路由专用查询变换。
  • 将文档接入、模拟面试与个性化学习计划整合到流式 API。

05

评测

  • 30 问 RAGAS 评测:上下文召回 97.1%、上下文相关性 95.0%、答案相关性 88.7%、忠实度 83.9%。

06

技术栈

PythonFastAPIBGE-M3MilvusBM25RAGASRedisMySQL

07

证据与链接