智能体系统
面向长程任务的运行时、规划、工具、记忆与评测。
00 · Identity layer
我就读于四川大学计算机科学与技术专业,研究兴趣集中在智能体系统、可靠人工智能与检索增强生成。我希望把研究问题做成可部署、可评测的系统:从自研智能体运行时与评测 Harness,到具有安全治理能力的事件驱动多智能体平台。
01 · Academic record
以算法、系统和机器学习课程为基础,通过独立智能体工程与多模态 AI 研究持续拓展。
计算机科学与技术 · 工学学士
2023 — 2027(预计)
成绩
02 · Research vector
以智能体系统为主线,研究如何让模型在复杂环境中可靠行动。
面向长程任务的运行时、规划、工具、记忆与评测。
以可观测性、权限和证据驱动评测构建可信 AI 应用。
事件驱动协作、角色专化与可验证的产物交接。
面向事实落地的混合检索、路由、重排与评测。
风险感知生成与跨语言、视觉证据推理。
03 · Engineered evidence
每个项目都从问题、架构、个人贡献和评测证据展开,而不是技术名词堆砌。
01 · 智能体运行时
从零实现的编码智能体运行时,覆盖可观测工具循环、权限边界、上下文折叠、MCP 互操作与 Skill 自进化评测流程。
02 · 安全多智能体系统
面向心理场景的多智能体平台,通过事件驱动运行时连接意图路由、知识检索、风险治理、持久报告与运行轨迹。
03 · 检索与学习
面向教育场景的 RAG 智能体,融合混合检索、多格式解析、查询路由、模拟面试与学习计划生成。
04 · 大模型应用平台
围绕 Schema 感知 NL2SQL、异步导出与可观测流式交互构建的自然语言表格和数据库助手。
04 · Research experience
ACL 2025 论文复现与拓展
复现并研究基于规则归纳和辩论的隐式有害 Meme 识别框架,关注文本与图像交互后才显现的风险。
复现实验 FHM:准确率 70% · Macro-F1 0.60
05 · Capability map
06 · Outside the runtime
摄影让我在代码之外练习耐心观察——记录变化环境中的光线、结构和微小信号。