Runtime Observatory · 2026

温悦成

我研究 AI 智能体如何在真实约束下推理、协作,并保持可靠与可观测。

计算机本科生 · 智能体系统开发者 · 中国 · 成都
正在寻求人工智能深造与科研机会

温悦成个人肖像
IDENTITY / 01真实影像

00 · Identity layer

个人简介

我就读于四川大学计算机科学与技术专业,研究兴趣集中在智能体系统、可靠人工智能与检索增强生成。我希望把研究问题做成可部署、可评测的系统:从自研智能体运行时与评测 Harness,到具有安全治理能力的事件驱动多智能体平台。

3.85/4.00GPA
91.01/100加权均分
26/320专业排名
7.0IELTS

01 · Academic record

教育经历与精选课程

以算法、系统和机器学习课程为基础,通过独立智能体工程与多模态 AI 研究持续拓展。

四川大学

计算机科学与技术 · 工学学士
2023 — 2027(预计)

  • 四川大学单项一等奖学金
  • 全国大学生数学竞赛省级二等奖
  • 四川大学综合三等奖学金
  • 数学建模竞赛省级三等奖

成绩

  • 算法设计与分析98
  • 数据结构94
  • 微积分95
  • 线性代数93
  • 操作系统95
  • 计算机网络98 · 课程项目 100

02 · Research vector

研究兴趣

以智能体系统为主线,研究如何让模型在复杂环境中可靠行动。

01

智能体系统

面向长程任务的运行时、规划、工具、记忆与评测。

02

可靠人工智能

以可观测性、权限和证据驱动评测构建可信 AI 应用。

03

多智能体协作

事件驱动协作、角色专化与可验证的产物交接。

04

检索增强生成

面向事实落地的混合检索、路由、重排与评测。

05

AI 安全与多模态推理

风险感知生成与跨语言、视觉证据推理。

03 · Engineered evidence

代表系统

每个项目都从问题、架构、个人贡献和评测证据展开,而不是技术名词堆砌。

04 · Research experience

科研经历

ACL 2025 论文复现与拓展

MIND · 多模态隐式有害内容识别

复现并研究基于规则归纳和辩论的隐式有害 Meme 识别框架,关注文本与图像交互后才显现的风险。

  • 实现双辩手—裁判推理与自监督规则归纳。
  • 在 FHM、HarM、MAMI 基准上考察规则选择与跨模态证据。

复现实验 FHM:准确率 70% · Macro-F1 0.60

05 · Capability map

技术能力

智能体与大模型系统

  • Agent Runtime
  • 多智能体编排
  • MCP
  • 工具调用
  • 记忆与上下文工程
  • 评测 Harness

检索与机器学习

  • RAG
  • BM25
  • BGE-M3
  • 向量数据库
  • 重排
  • RAGAS
  • CLIP
  • ResNet

工程能力

  • Python
  • C++
  • SQL
  • Java
  • FastAPI
  • Spring Boot
  • Redis
  • Docker
  • Caddy

科研实践

  • 实验设计
  • 基准集构建
  • 消融分析
  • Trace 分析
  • 技术写作

06 · Outside the runtime

场外笔记

摄影让我在代码之外练习耐心观察——记录变化环境中的光线、结构和微小信号。

平静海面上方的落日
信号 / 黄昏01
海边心形棕榈剪影
取景 / 海岸02
落日海滩上的 LOVE 雕塑
作品 / 岸边03

07 · Open channel

保持联系

欢迎交流智能体系统、可靠 AI、RAG 研究与研究生学习机会。